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接着说一下上面说的电商模型如何补单：第五步，再有了准确的销量预测后，更具现有库存和在途商品数就可以算出单个商品的库存可销天数，接下来我们要做的是了解你的供应链能够给你补单的周期，简单的说就是要让你···
图片来源@Unsplash，基于CC0协议！
接着说一下上面说的电商模型如何补单：
第五步，再有了准确的销量预测后，更具现有库存和在途商品数就可以算出单个商品的库存可销天数，接下来我们要做的是了解你的供应链能够给你补单的周期，简单的说就是要让你的可销库存撑到新增的库存到仓，所以在这里又要提到一个产品安全库存问题，而安全库存又是根据产品的梯队来制定的，举个例子就是爆款的安全库存可能需要2个月的深度，而普通款的库存可能只需要20天的深度，差异就在于爆款的销量和补单量够更大，补单周期更长，所以需要对库存深度要求更高。那这个指标具体怎么定就需要根据自己的品类和供应链的速度来做合理的规划了，因品而异，因店而异。定了上面的销量预测，库存深度，补单周期，基本上可以说整个逻辑就结束了，接下来要做的就是怎么把上述的逻辑数据化，模型化，最终落地成可以实际操作的补单模型
2. 补单的数据维度
关于补单的数据维度，主要包含几个方面：第一，商品销售明细数据表，包括商品ID，货号，颜色，尺码，销售日期，订单状态，销售数量，这个表是用于计算细到每个颜色每个尺码的销售数据和退款数据，数据一般从ERP系统或者后台导出即可，具体如图所示。
第二， 活动统计表，包含商品货号，对应的活动日期，活动类型，这个表是用于计算细分活动的商品销量和退款的数据源表，这个表需要把每次参与活动的商品做记录和统计，具体如图所示。
今天的文章到这里结束，感觉有用的可以在下面评论。给我一些动力嘻嘻，我会更加努力。